Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Antrenor de Învățare Automată
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Antrenor de Învățare Automată pasionat și experimentat, care să se alăture echipei noastre dinamice. În acest rol, veți fi responsabil pentru dezvoltarea, instruirea și îmbunătățirea modelelor de învățare automată, utilizând seturi de date complexe și tehnici avansate de procesare. Veți colabora îndeaproape cu echipele de inginerie, știința datelor și produs pentru a implementa soluții inteligente care să aducă valoare reală afacerii.
Responsabilitățile dumneavoastră vor include selectarea și curățarea datelor, alegerea arhitecturilor de model potrivite, ajustarea hiperparametrilor și evaluarea performanței modelelor. De asemenea, veți contribui la dezvoltarea de instrumente interne pentru automatizarea procesului de antrenare și testare, precum și la documentarea și prezentarea rezultatelor către părțile interesate.
Candidatul ideal are o înțelegere solidă a algoritmilor de învățare automată, experiență practică cu biblioteci precum TensorFlow, PyTorch sau scikit-learn și cunoștințe avansate de programare în Python. Este esențială o atitudine proactivă, capacitatea de a lucra în echipă și dorința de a învăța continuu într-un domeniu în continuă evoluție.
Dacă sunteți pasionat de inteligența artificială și doriți să contribuiți la dezvoltarea unor produse inovatoare bazate pe învățare automată, vă încurajăm să aplicați pentru această poziție.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Antrenarea și optimizarea modelelor de învățare automată
- Prelucrarea și curățarea seturilor de date
- Selectarea arhitecturilor de model potrivite
- Ajustarea hiperparametrilor pentru performanță optimă
- Evaluarea și validarea modelelor dezvoltate
- Colaborarea cu echipele de produs și inginerie
- Documentarea proceselor și rezultatelor
- Implementarea de soluții scalabile și eficiente
- Monitorizarea performanței modelelor în producție
- Participarea la cercetare și dezvoltare în domeniul AI
Cerințe
Text copied to clipboard!- Experiență practică cu biblioteci ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Cunoștințe solide de programare în Python
- Experiență în procesarea și analiza datelor
- Înțelegerea algoritmilor de învățare automată
- Abilități de rezolvare a problemelor complexe
- Capacitatea de a lucra în echipă multidisciplinară
- Studii superioare în informatică, matematică sau domenii conexe
- Experiență cu sisteme de versionare (ex: Git)
- Cunoștințe de învățare profundă (deep learning)
- Abilități bune de comunicare scrisă și verbală
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți cu antrenarea modelelor de învățare automată?
- Care sunt bibliotecile ML cu care ați lucrat cel mai mult?
- Puteți descrie un proiect recent în care ați folosit învățarea automată?
- Cum abordați problema overfitting-ului într-un model?
- Ce metode folosiți pentru selecția caracteristicilor (feature selection)?
- Cum evaluați performanța unui model ML?
- Ați lucrat cu date dezechilibrate? Cum ați gestionat problema?
- Ce tipuri de modele preferați pentru clasificare și de ce?
- Cum vă mențineți la curent cu noile tendințe în ML?
- Ați implementat vreodată un model ML în producție?
